把模糊问题变成系统
从真实冲突出发,拆出状态、边界、失败模式和验证链,让架构离开 PPT,进入运行时。
我是万千,一名系统构建者,也在独立研究持续型 Agent Runtime。我关心的不只是模型能否回答,而是它如何在时间里形成记忆、调用工具、保留边界,并为每一次行动留下来路。
MY PREMISE
我不从答案开始。
一个持续存在的 Agent,不应只靠更长的 Prompt 维持。真正的连续性,来自它留下的状态、每次被装配的上下文、自己的回应轨迹,以及之后还能回头理解这些经历的能力。
一条属于智能自己的时间脊柱
HOW I WORK
不从“行业一般怎么做”开始,
先找出问题真正卡住的那一层。
从真实冲突出发,拆出状态、边界、失败模式和验证链,让架构离开 PPT,进入运行时。
我关心的不只是系统做成了什么,也关心事后能否还原:它看见了什么,又为什么这样做。
从事故和反例建立叙事,把选择、证据与尚未解决的局限讲明白,不用口号替代结果。
OPEN QUESTIONS
RAG 能找回相关材料,却不会自动回答:为什么是这一条、旧判断今天是否仍然有效、重复表达究竟算几份证据。
给 Agent 数据库和浏览器,不等于它能完成调查。真正困难的是交出任务的同时,保留来源、覆盖、遗漏与失败。
好的边界不替智能做决定。它只保证:行动有来路,权限有边界,错误发生以后,我们仍能知道为什么。
WHERE I CAME FROM
我曾从系统如何被攻破的方向理解边界。如今,我把同样的敏感度用于守护:什么可能被伪造,权限应该在哪里截断,一次错误又该如何被完整还原。
身份变了。
解决问题的方法没有变。
THIS IS A LONG-TERM EXPERIMENT